DeepL을 사용해 번역한 내용입니다.
Turn that frown upside down
또한 이 기기를 사용하면 사람부터 건물까지 사진에서 원하지 않는 요소를 지우고, 이동하고, 크기를 조정할 수 있으며, 매직 에디터라고 불리는 기능으로 남은 공간을 '채울' 수 있습니다. 이 기능은 딥 러닝으로 알려진 인공 지능 알고리즘을 사용하여 수백만 장의 다른 사진에서 수집한 지식을 바탕으로 보이는 주변 픽셀을 분석하여 어떤 텍스처를 채워야 하는지 알아냅니다.
꼭 기기로 촬영한 사진일 필요는 없습니다. Pixel 8 Pro를 사용하면 Google 포토 라이브러리에 있는 모든 사진에 매직 에디터 또는 베스트 테이크 기능을 적용할 수 있습니다.
'징그럽고 소름 끼치는'
일부 관찰자들에게는 우리가 사진을 찍는 방식에 대한 새로운 의문이 제기됩니다.
구글의 새로운 AI 기술은 기술 평론가와 리뷰어들로부터 잠재적으로 "섬뜩하다"(The Verge), "소름 끼친다"(Tech Radar), "온라인 콘텐츠에 대한 사람들의 (이미 취약한) 신뢰에 심각한 위협이 될 수 있다"(Cnet)는 등 다양한 평가를 받고 있습니다.
전문 사진작가이자 사우스웨일즈 대학교의 저널리즘 선임 강사인 앤드류 피어솔은 AI 조작이 위험하다는 데 동의했습니다.
그는 "미적인 이유라도 간단한 조작 하나만으로도 우리를 어두운 길로 이끌 수 있습니다."라고 말했습니다.
그는 전문적인 맥락에서 AI를 사용하는 사람들에게는 위험이 더 크지만 모든 사람이 고려해야 할 시사점이 있다고 말했습니다.
"'언제 선을 넘어야 하는가'에 대해 매우 신중해야 합니다.
"휴대폰으로 사진을 찍고 즉시 삭제할 수 있는 지금이 상당히 걱정스럽습니다. 우리는 일종의 가짜 세상으로 나아가고 있다고 생각합니다."
구글 스마트폰의 카메라 시스템을 개발하는 팀을 이끌고 있는 구글의 아이작 레이놀즈는 BBC와의 인터뷰에서 구글이 소비자 기술에 대한 윤리적 고려를 중요하게 생각한다고 말했습니다.
그는 베스트 테이크와 같은 기능이 '가짜'가 아니라는 점을 재빨리 지적했습니다.
카메라 품질과 소프트웨어는 삼성, 애플 등과 경쟁하는 소니의 핵심 요소이며, 이러한 AI 기능은 독보적인 판매 포인트로 여겨집니다.
그리고 이 기술에 대해 우려를 제기한 모든 리뷰어는 카메라 시스템의 사진 품질에 대해 칭찬했습니다.
레이놀즈는 "마침내 모든 사람이 원하는 모습 그대로 사진을 찍을 수 있게 되었으며, 이는 스마트폰 카메라는 물론 그 어떤 카메라에서도 불가능했던 일입니다."라고 말합니다.
"촬영한 사진에서 그 사람이 웃고 있는 버전이 있으면 그 버전이 표시됩니다. 하지만 웃고 있는 버전이 없다면 그런 모습은 볼 수 없습니다."라고 그는 설명합니다.
레이놀즈 씨에게 최종 이미지는 '순간의 표현'이 됩니다. 다시 말해, 그 특정 순간은 실제로 일어나지 않았을 수도 있지만, 여러 실제 순간을 조합하여 원했던 그림이 만들어지는 것입니다.
'사람들은 현실을 원하지 않는다'
케임브리지 대학의 그래픽 및 디스플레이 전문가인 라팔 만티크 교수는 스마트폰에서 AI를 사용하는 것은 사진을 실제처럼 보이게 하기 위한 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요하다고 말했습니다.
"사람들은 현실을 포착하고 싶어하지 않습니다."라고 그는 말했습니다. "사람들은 아름다운 이미지를 캡처하기를 원합니다. 스마트폰의 전체 이미지 처리 파이프라인은 실제 이미지가 아닌 보기 좋은 이미지를 생성하기 위한 것입니다."
스마트폰의 물리적 한계로 인해 사진에 없는 정보를 '채우기' 위해 머신 러닝에 의존하게 됩니다.
이를 통해 줌 기능을 개선하고, 저조도 사진을 개선하며, Google의 매직 에디터 기능의 경우 사진에 없던 요소를 추가하거나 찡그린 표정을 미소로 바꾸는 등 다른 사진의 요소를 바꿔 넣을 수 있습니다.
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사진 조작은 새로운 것이 아니라 예술 형식 자체만큼이나 오래된 기술입니다. 하지만 인공 지능 덕분에 실물을 증강하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
올해 초 삼성은 스마트폰으로 달을 촬영한 사진의 품질을 개선하기 위해 딥러닝 알고리즘을 사용한 방법에 대해 비판을 받았습니다. 테스트 결과, 처음에 촬영한 이미지의 품질이 아무리 나빠도 항상 사용 가능한 이미지를 얻을 수 있었습니다.
다시 말해, 달 사진이라고 해서 반드시 실제 달의 사진이 아니었다는 뜻입니다.
트위터는 "실제 달 사진을 찍는 행위와 달 이미지 사이에서 발생할 수 있는 잠재적 혼동을 줄이기 위해 노력하고 있다"며 비판을 인정했습니다.
Magic Eraser lets you remove unwanted elements
레이놀즈는 구글의 새로운 기술에 대해, 구글은 업계 표준을 사용하여 사진에 메타데이터(이미지의 디지털 발자국)를 추가하여 AI 사용 시 플래그를 표시한다고 말합니다.
"내부적으로도 이 문제에 대해 논의하고 있습니다. 그리고 우리는 오랫동안 이야기를 나눴습니다. 수년 동안 이 문제를 연구해왔기 때문입니다. 저희는 사용자들의 의견에 귀를 기울이고 있습니다."라고 그는 말합니다.
구글은 새 휴대전화의 AI 기능이 광고 캠페인의 핵심이라는 점에 사용자들이 동의할 것이라고 확신합니다.
그렇다면 이미지 조작에 있어서 구글이 넘지 말아야 할 선이 있을까요?
레이놀즈는 인공 지능 사용에 대한 논쟁은 단순히 모래 위의 선을 가리키며 너무 멀다고 말하기에는 너무 미묘한 차이가 있다고 말했습니다.
그는 "기능 구축에 더 깊이 들어가면 결국 매우 까다로운 기능별 결정을 지나치게 단순화한 것임을 깨닫게 됩니다."라고 말합니다.
만티욱 교수는 이러한 신기술이 현실과 비현실에 대한 윤리적 고려를 불러일으키지만, 우리 눈이 가진 한계도 고려해야 한다고 말합니다.
그는 이렇게 말했습니다: "우리가 선명한 컬러 이미지를 볼 수 있는 것은 뇌가 정보를 재구성하고 누락된 정보까지 추론할 수 있기 때문입니다.
"따라서 카메라가 '가짜'라고 불평할 수 있지만 인간의 뇌는 실제로 다른 방식으로 동일한 작업을 수행합니다."
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